当下，智能汽车及数字化支付等领域颇受各界瞩目。那么，智能汽车发展现状如何？怎样管控风险？针对这些问题，《上海金融报》记者近日对安世联合集团（集救援与保险解决方案于一体的B2B2C服务提供商）董事会成员、全球救援业务负责人及安世联合亚太区CEO Sylvie Ouziel进行了独家采访。

　　《上海金融报》：目前智能汽车发展趋势怎样？如何对风险进行管控？

　　Sylvie Ouziel：智能汽车领域整体发展趋势比我们想像的更快，无人驾驶汽车、电动汽车、互联驾驶、汽车共享等新趋势，都能称为智能汽车。整个智能驾驶或移动出行大的愿景，是将不同的交通工具与智能化网络相结合。比如中国的基础设施较好，政府也有很大决心发展智能化驾驶，这是中国发展智能汽车或无人驾驶汽车的有利条件。

　　说到智能汽车的风险管控，年初时我在拉斯维加斯消费电子展上与黑苺（BlackBerry）的CEO进行讨论，对方告诉我，BlackBerry之前生产手机，但现在已把商业重心完全转到提供汽车安全解决方案。由此可见，在智能汽车的风险管控领域，也要带着创新意识去进入。目前，安世联合针对智能汽车的操作系统及App数字化风险，有比较多的好的解决方案，如帮助系统恢复一些数据来完成一定的风险管控，达成“保险+服务+科技”的组合。

　　《上海金融报》：能否介绍一下，科技具体如何应用于救援、保险等领域。

　　Sylvie Ouziel：安世联合在中国以道路救援为主要业务形态。比如，客户的车在路上坏了，通过手机发来救援请求，我们的系统能自动定位其所在位置。基于我们的全国性网络，系统会通知离客户最近的网络提供商，快速派去拖车或救援人员。这就是技术与服务的结合。

　　除了道路救援，我们在汽车领域也有很多新尝试，比如在互联驾驶领域，把客户的驾驶得分与我们的B端合作伙伴做对接。举个例子，我们根据客户过往的驾驶习惯（如驾车过程中是否经常出现突然刹车）做成报告与保险公司分享，后者就能得知哪些车主发生事故的风险相对高一点。这就是科技与保险的结合。

　　我认为，科技在汽车领域的应用会越来越广。如汽车共享时代，出现了P2P汽车分享平台。对车主来说，会想了解爱车出借后是否得到很好的对待。我们可以根据借车者的驾驶历史，为车主出具一份报告，告知车被借出的这段时间“待遇”如何，有无潜在风险。类似报告也可提供给二手车买家，因为他们也会想了解二手车可能有哪些机械问题。这类科技+服务的模式，能帮助我们的客户更精细地判断车辆状态及驾驶者的行为。这就是高科技在汽车领域的应用。

　　《上海金融报》：那么，驾驶者的驾驶习惯是怎么分析判定的？

　　Sylvie Ouziel：首先，我们通过电子狗或智能手机上的App检测车辆的增速、减速等数据。之后，送到安世联合在意大利的大数据分析中心进行分析。早先，意大利经常发生车辆失窃，催生查找被盗车辆的用户需求。现在有了车联网设备进行定位跟踪，被盗车辆就能被及时找到，这是大数据分析中心成立的背景。根据多年研究形成的模型，我们能更准确了解什么样的数据对应什么样的驾驶习惯，由此产生报告。而这个中心除了分析意大利的互联驾驶车辆的数据外，也可以处理我们在全球得到的数据。目前我们打算在中国设立类似的数据研究中心，正和一家厂商沟通研发建立平台，在中国本土分析数据。